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苹果 AI 服务器内部结构首曝：M5 系列芯片、2U 机架，Mac Studio 负责软件控制Time of issue : 2026- 09-13IT之家 8 月 25 日消息，消息源 @hsuchingpo 昨日（8 月 24 日）在 X 平台发布推文，分享了 4 张图片，展示了苹果自研 Apple Silicon AI 服务器内部布局，采用定制 2U 机架，内部设有 4 列硬件，每列包含 8 个计算单元，整机或搭载 32 颗处理器。消息源在配图说明中称：“苹果 M5 服务器”，在网友询问这是否为苹果 Private Cloud Comp
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工业自动化控制中的数据边界：当系统报错“没有更多数据了”Time of issue : 2026- 09-14数据断流：工业自动化控制中的隐性危机很多人以为，工业自动化控制系统的报错信息“没有更多数据了”只是简单的数据采集中断，其实不然。这一错误代码背后，往往隐藏着传感器网络拓扑失效、通信协议栈溢出或边缘计算节点资源耗尽等深层问题。在连续生产场景中，0.1秒的数据断流都可能引发级联故障，导致整条产线停摆。底层逻辑是：工业数据流具有强时序依赖性。以某汽车零部件厂商的案例为例，其位于苏州工业园区的冲压车间采用
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数据边界：工业自动化中的「无更多数据」困境解析Time of issue : 2026- 09-14数据断层背后的系统级矛盾在工业自动化控制领域，当系统返回{"error":"没有更多数据了"}时，很多人以为这是传感器故障或通信中断的表象，其实不然——这往往是控制算法与物理系统动态特性失配的直接结果。根据IEC 61131-3标准中定义的PLC数据处理逻辑，当采样频率超过物理过程的最小时间常数时，系统会主动触发数据截断保护机制，而非被动等待硬件层报错。听起来可能反直觉，但在高精度伺服控制场景中，
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传扬科学家精神，北方工业大学星火宣讲团走进北京乡村社区校园Time of issue : 2026- 09-14今年暑期至秋季开学季，北方工业大学星火宣讲团开展“承光熙风骨·传科学薪火”科学家精神主题系列宣讲，先后走进乡村、社区、中学开展4场志愿服务宣讲活动。实践团深挖校史红色资源，以学校首任校长、我国计算机工程事业重要奠基人陈光熙先生报国事迹为载体，面向不同场景下的青少年开展分众化思政科普，把新时代科学家精神送到基层青少年身边，在知行实践中做好青年思想引领工作。 8月底至9月初，宣讲团先后走进平谷区
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工业自动化中的数据边界：当系统反馈“没有更多数据了”Time of issue : 2026- 09-14数据断流：工业自动化系统的隐形断点很多人以为，工业自动化控制系统的数据流是永续的——只要设备运行，传感器就会持续输出信号，PLC或DCS就会持续采集并处理。其实不然，当系统反馈“{"error":"没有更多数据了"}”时，往往暴露的是数据链路中的底层逻辑缺陷：可能是传感器量程溢出后的静默失效，可能是通信协议栈的缓冲区溢出，也可能是上位机软件的数据解析模块未处
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辽苏合作成果频出！两个工业大省携手，共促产业跨域合作Time of issue : 2026- 09-13交汇点讯 辽宁和江苏都是工业大省，在对口合作中始终保持着紧密的连接。前不久，“智改数转·AI兴工——2026全球工业互联网大会”在辽宁省沈阳市举办，江苏省工信厅受邀参会，期间达成一系列合作成果。 大会期间，“辽宁—江苏智改数转服务商联盟”正式成立，我省朗坤智慧科技股份有限公司、江苏中天互联科技有限公司、江苏大道云隐科技有限公司、江苏翼企云数智科技有限公司等14家优秀服务商代表上台，共同参加联盟成立
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日本Prodrone建首座量产工厂 工业无人机加速产业化Time of issue : 2026- 09-13
日本工业无人机制造商Prodrone宣布在爱知县建设第一量产工厂，丰和工业通过第三方配售方式投资该公司。2026年9月7日，日本工业无人机制造商株式会社 Prodrone 宣布，将在丰和工业株式会社位于爱知县的现有设施内建设 Prodrone 第一量产工厂，同时丰和工业将通过第三方配售方式投资 Prodrone。对于长期专注工业无人机研发的 Prodrone 而言，建设专属量产工厂意味着企业从研发
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老厂房焕新 洋炮局1862让工业遗产“潮”起来Time of issue : 2026- 09-139月11日，“文化中国行 长江文化探访”主题采访活动走进两江新区洋炮局1862项目，这里曾是原第十兵工厂旧址，其历史可追溯至1862年李鸿章在上海创办的中国第一家兵工厂——上海洋炮局。该项目以兵工文化为核心，通过城市更新和文商旅融合，让工业遗产保护与城市发展协同共生。 洋炮局1862项目位于原第十兵工厂旧址，这里既是重庆市重要的历史文化街区、珍贵的工业遗产，也是重庆市首批入库城市更新项目。项
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工业自动化控制中的数据瓶颈：从“没有更多数据了”谈起Time of issue : 2026- 09-13工业自动化控制中的数据瓶颈：从“没有更多数据了”谈起很多人以为，工业自动化控制系统的性能提升仅依赖于传感器数量的增加与数据采集频率的提高，其实不然。当系统运行至某一临界点时，硬件层面的扩展往往遭遇“没有更多数据了”的困境——这并非指物理世界的数据源枯竭，而是数据处理与传输能力成为制约系统效能的关键因素。底层逻辑是，工业自动化控制对实时性、准确性与可靠性的要求远超常规数据处理场景。以某汽车制造企业的
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工业自动化控制中的数据瓶颈：从“没有更多数据了”到系统效能突破Time of issue : 2026- 09-13数据断层：工业自动化控制中的隐性危机很多人以为，工业自动化控制系统的效能瓶颈源于硬件算力不足或算法精度欠缺，其实不然。在多数复杂生产场景中，真正的制约因素往往隐藏在数据采集与传输环节——当系统抛出“{"error":"没有更多数据了"}”的错误提示时，暴露的并非数据量的绝对匮乏，而是数据流在时间维度上的断裂与空间维度上的失真。底层逻辑是：现代工业控制依赖实时
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