【导语】随着5G与AI技术的迅猛发展，边缘计算正逐步成为重塑各行各业生态价值的关键力量。8月27日，“IOTE 2025深圳·边缘计算产业生态大会”在深圳国际会(huì)展(zhǎn)中(zhōng)心(xīn)圆满落幕。本次大会聚焦边缘计算产业生态圈，汇聚了来自产业链上下游的众多嘉宾，围绕技术演进、产业融合与商业化应用等核心议题展开深入对话。大会不仅见证了《2025边缘计算市场调研报告》的发布，还通过一系列精彩分享，勾勒出了边缘智能从概念验证到规模化商用的技术路线图，开启了边缘计算赋能千行百业智能化的新征程。

　　当5G的浪潮席卷全球，当AI的算力突破云端边界，当千行百业对“实时响应”的需求愈发迫切……一场由边缘智能驱动的计算新范式正在悄然上演，重塑着千行百业的生态价值逻辑。

　　8月27日，由视觉物联、深圳湾区驿站创新科技服务有限公司、深圳智慧园区运营服务有限公司联合主办的“IOTE 2025深圳·边缘计算产业生态大会”在深圳国际会展中心（宝安）9号馆会场1圆满落幕。

　　本次大会聚焦边缘计算产业生态圈，特邀来自产业链上下游的多位重要嘉宾代表，包括：爱芯元智联合创始人&副总裁-刘建伟、英特灵达CEO-朱才志、后摩智能产品市场负责人-张伟超、海康威视视觉AI应用业务总监-刘大煜、百度智能云制造行业资深架构师-彭国睿、硬开鸿联合创始人-王旭。他们围绕边缘计算的技术演进路径、产业融合趋势与商业化应用落地等核心议题展开深度对话与分享，共话边缘计算的新机遇与未来蓝图。

　　大会伊始，由深圳市物联网产业协会执行会长-杨伟奇进行致辞。他表示，在全球物联网、人工智能等前沿技术呈指数级飞跃的当下，我们正步入一个万物互联、数据驱动的智能时代。面对海量、实时的数据处理需求，边缘计算已成为应对这一命题的关键技术支点，并迎来爆发式增长。期待通过本次盛会的思想碰撞与技术交融，能够加速边缘计算领域关键核心技术的突破性创新，催生更多跨行业、跨领域的标杆(gān)性(xìng)应(yīng)用场景，构建起开放协同的产业创新生态。

　　随后，《2025边缘计算市场调研报告》发布仪式正式启动。在深圳市物联网产业协会执行会长杨伟奇的带领下，爱芯元智联合创始人&副总裁刘建伟、英特灵达CEO朱才志、后摩智能产品市场负责人张伟超、海康威视视觉AI应用业务总监刘大煜、百度智能云制造行业资深架构师彭国睿、硬开鸿联合创始人王旭、深圳湾区驿站创新科技服务有限公司主任研究员席安帝、视觉物联负(fù)责(zé)人(rén)延(yán)科(kē)等(děng)8位(wèi)嘉(jiā)宾(bīn)共(gòng)同(tóng)参(cān)与(yǔ)，标(biāo)志(zhì)着(zhe)《2025边(biān)缘(yuán)计(jì)算(suàn)市(shì)场(chǎng)调(diào)研(yán)报(bào)告(gào)》正(zhèng)式发布！

　　在大小模型融合演进、存算一体架构逐步普及、端侧智能加速替代的背景下，边缘计算作为“云-边-端”协同生态的核心组成部分，正迅速跨越概念阶段，实现规模化应(yīng)用(yòng)落(luò)地(de)，产(chǎn)业爆发临界点已近在眼前。

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　　报告发布环节结束后，会议流程正式进入核心议题分享环节。多位演讲嘉宾依次登台，从边缘计算的技术突破到产业落地，为参会者勾勒出边缘智能从概念验证到规模化商用的完整技术路线图。

　　AI原生处理器：释放智能生产力

　　近年来，随着千行百业智能化进程的深入推进，人工智能正从技术探索迈向规模化应用，成为支撑社会经济发展的“智能基建”。大会上，爱芯元智联合创始人&副总裁-刘建伟带来了“AI原生处理器：释放智能生产力”的主题演讲。他指出，随着智能计算的持续演进，不仅推动了AI处理器的快速发展，也对芯片性能提出了更高要求，包括高并行计算能力、低功耗与高能效比等关键指标，驱动一场以成本效益为核心的(de)生(shēng)产(chǎn)力(lì)变(biàn)革(gé)。

　　作(zuò)为(wèi)一(yī)家(jiā)专(zhuān)注(zhù)于(yú)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)感(gǎn)知(zhī)与(yǔ)边(biān)缘(yuán)计算芯片研发的领先企业，爱芯元智在AI处理器设计中采用“算子指令集+数据流DSA微架构”双核架构理念，实现了数倍FPS/W能效比提升，为复杂AI模型在边缘侧的高效部署提供了经济可行的解决方案。以旗下AX8850产品为例，其展现出强大的多场景适配能力与技术领先性。该芯片支持以文搜图、图文互搜、以图生文、视频理解等多模态交互，可流畅运行MiniCPM-V、StableDiffusion、DeepSeek、Qwen2.5-VL等主流大模型，并且可实现BEV Demo、4D Radar-Camera Fusion等多模态能力，展现出广泛的应用潜力。

　　物联未来：大模型驱动的边缘智能协同革命

　　当前，全球物联网产业正迎来规模化爆发期，边缘智能已成为物联网价值释放的核心枢纽。与此同时，大模型技术也正凭借强大的数据处理与决策优化能力，为边缘智能带来革命性变革。大会上，英特灵达CEO朱才志发表了“物联未来：大模型驱动的边缘智能协同革命”主题演讲。面对传统边缘AI算力有限、精度瓶颈突出、模型生产成本高的行业痛点，大模型正加速向多模态融合、云边端协同方向演进，进而为边缘智能突破瓶颈提供关键技术支撑。

　　作为专注视觉领域的AI落地践行者，英特灵达已构建起“视觉基座大模型+多模态大模型+行业垂直大模型+小模型”的AI模型全景，以大模型驱动边缘智能协同效率升级。例如，其灵析多模态大模型，拥有两种硬件形态，可微调7B大模型，进而实现边端结合，以此降低大模型调用频率，进而减少成本。而智算中枢产品通过“前端小模型快速检出+行业垂直大模型二次确认”的创新架构，实现近千路相机告警接入，误报过滤率高达96.5%，兼顾低成本与高性能。展望未来，英特灵达将持续以技术创新推动视觉系统成为AGI新世界的眼睛，为物联网AI落地注入强劲动力。

　　大模型时代的算力革命-“存算一体”重塑端边智能体验

　　当前，Gen AI正迎来爆发前夜，大模型加速迈向商业化、专业化与轻量化的“三化”阶段。随着大模型不断向终端和边缘侧下沉，混合AI逐渐成为关键发展趋势。据预测，未来90%的数据处理将在端边进行，为产业带来全新机遇。在本次大会上，后摩智能产品市场负责人张伟超以“大模型时代的算力革命-‘存算一体’重塑端边智能体验”为主题发表演讲(jiǎng)。

　　面对端边大模型在实际部署中普遍面临的算力利用率低、内存带宽制约、成本功耗敏感等挑战，后摩智能依托存算一体创新架构，大幅提升了芯片计算效率和带宽利用率。目前，后摩智能已成功推出自研存算一体端边大模型AI芯片——后摩漫界®M50，并基于该芯片打造了包括力擎™LQ50系列M.2卡、力谋®加(jiā)速(sù)卡(kǎ)以(yǐ)及(jí)BX50智(zhì)能(néng)计(jì)算(suàn)盒(hé)在(zài)内(nèi)的多形态终端与边缘产品矩阵。M50作为新一代旗舰产品，采用存算一体创新架构，以本地计算模式确保数据隐私安全，有效避免云端延迟问题。其超小尺寸设计完美适配紧凑型设备，多芯互联技术使算力扩展更加灵活便捷。M50可广泛部署于PAD、PC、家庭和边缘智能终端，实现文搜图、会议纪要实时生成等智能功能，推动端边设备向“智能体”全面升级。

　　LQ50 M.2卡基于标准M.2 2280规格设计，以单片口香糖大小集成(chéng)M50的(de)澎湃算力(lì)，支(zhī)持(chí)本地运行百亿参数大模型，采用低功耗无风扇设计，兼容多系统并提供全栈开发支持。该产品可灵活部署于AI PC、AI Stick等设备，为消费、办公、工业场景提供高效的本地大模型推理能力，同时保障数据隐私与低延迟响应。LQ50 Duo M.2卡采用OCP Dual标准设计，双M50芯片高速互联，成功突破14B/32B大模型端侧部署瓶颈，其双芯架构完美适配边缘复杂场景，支持智能会议、行业大模型私有化部署及多模态AI应用，树立了边缘AI高性能新标杆。

　　LM5050加速卡采用双M50芯片设计，以低功耗紧凑设计打造单机AI推理高密度方案，支持混合精度计算并依托后摩大道®软件平台快速部署，特别适用于AI工作站、大模型一体机等轻量级推理业务。LM5070加速卡集成4颗M50芯片，具备640TOPS弹性算力，支持多卡互联扩展，经深度优化可在有限空间构建超强算力池，赋能大模型推理及高并发业务。最后，张(zhāng)总(zǒng)表(biǎo)示(shì)，后(hòu)摩(mó)智(zhì)能(néng)将(jiāng)继(jì)续(xù)打(dǎ)造(zào)“低(dī)功(gōng)耗(hào)、高(gāo)安(ān)全、好(hǎo)体(tǐ)验(yàn)” 的(de)端(duān)边(biān)智(zhì)能(néng)新(xīn)生(shēng)态(tài)，让(ràng)大(dà)模(mó)型(xíng)走(zǒu)出(chū)云(yún)端(duān)，真(zhēn)正(zhèng)赋(fù)能(néng)千(qiān)行(xíng)百(bǎi)业(yè)的(de)智(zhì)能(néng)边(biān)缘(yuán)终(zhōng)端(duān)。

　　智在边缘：感知大模型的行业赋能实践

　　随着AIoT行业持续发展和大模型应用呈现井喷式增长，AIoT和大模型技术正加速融合。这一融合不仅为大模型在各行业和应用场景的落地提供支撑，也有力推动了行业的数智化转型。会上，海康威视视觉AI应用业务总监刘大煜带来了主题为“智在边缘：感知大模型的行业赋能实践”的精彩分享。

　　2024年，海康威视正式实现了海康观澜大模型规模化落地应用。根据刘大煜介绍，目前，海康威视以物联感知+AI大模型技术为底座，全方位赋能安防领域以及各类场景的数字化业务。在此技术支撑下，实现了感知精度跃升、复杂事件推理及人机互动革新等突破。未来，海康威视将以“挖井、撒网、建生态”三步走策略持续深化AI物联布局。

　　助力边缘多模态视觉重构，让专业级视觉AI应用在边缘落地

　　近年来，AIoT蓬勃兴起，其落地应用的步伐正以稳健且快(kuài)速(sù)的(de)态(tài)势(shì)持(chí)续(xù)迈(mài)进(jìn)。而(ér)这(zhè)一(yī)繁(fán)荣(róng)景(jǐng)象(xiàng)的(de)背(bèi)后(hòu)，离(lí)不(bù)开(kāi)AI、大(dà)模(mó)型(xíng)等(děng)前(qián)沿(yán)技(jì)术(shù)的(de)持(chí)续(xù)迭(dié)代(dài)升(shēng)级(jí)，以(yǐ)及(jí)得(de)益(yì)于(yú)开(kāi)源(yuán)生(shēng)态(tài)的(de)有(yǒu)力(lì)支(zhī)撑(chēng)。会(huì)上(shàng)，百(bǎi)度(dù)智(zhì)能(néng)云(yún)制(zhì)造(zào)行(xíng)业(yè)资(zī)深(shēn)架(jià)构(gòu)师(shī)彭(péng)国(guó)睿(ruì)发(fā)表(biǎo)了(le)主题(tí)为(wèi)“助(zhù)力(lì)边(biān)缘(yuán)多(duō)模(mó)态(tài)视(shì)觉(jué)重(zhòng)构(gòu)，让(ràng)专(zhuān)业(yè)级(jí)视(shì)觉(jué)AI应(yīng)用(yòng)在(zài)边(biān)缘(yuán)落(luò)地(de)”的(de)精(jīng)彩(cǎi)分(fēn)享(xiǎng)。依(yī)托(tuō)连(lián)续(xù)七(qī)年(nián)营(yíng)收(shōu)超(chāo)千(qiān)亿(yì)、十(shí)年(nián)研(yán)发(fā)投(tóu)入(rù)超(chāo)1800亿(yì)及(jí)专(zhuān)利(lì)优(yōu)势(shì)的(de)坚(jiān)实(shí)基(jī)础(chǔ)，百(bǎi)度(dù)智(zhì)能(néng)云(yún)在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，已(yǐ)构(gòu)建(jiàn)起(qǐ)从(cóng)芯(xīn)片(piàn)（昆(kūn)仑(lún)芯(xīn)）到(dào)框(kuāng)架(jià)（飞(fēi)浆(jiāng)）到(dào)模(mó)型(xíng)（文心(xīn)一(yī)言(yán)等(děng)）再(zài)到(dào)应(yīng)用(yòng)层(céng)的(de)AI全栈(zhàn)布(bù)局(jú)，各(gè)层(céng)级(jí)协(xié)同(tóng)支(zhī)撑(chēng)，为(wèi)边(biān)缘(yuán)多(duō)模(mó)态(tài)视(shì)觉(jué)重(zhòng)构(gòu)提(tí)供(gōng)坚(jiān)实(shí)基(jī)础(chǔ)。

　　当(dāng)前(qián)，视(shì)觉(jué)大(dà)模(mó)型(xíng)正(zhèng)经(jīng)历(lì)着(zhe)深(shēn)度(dù)且(qiě)关键的(de)进(jìn)阶(jiē)演(yǎn)变(biàn)，从(cóng)早(zǎo)期(qī)的(de)判(pàn)别(bié)式(shì)视(shì)觉(jué)大(dà)模(mó)型(xíng)逐(zhú)步(bù)迈(mài)向(xiàng)更(gèng)具(jù)创(chuàng)新(xīn)性(xìng)与(yǔ)综(zōng)合(hé)性(xìng)的(de)生(shēng)成(chéng)式(shì)多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)。加(jiā)之(zhī)大(dà)模(mó)型(xíng)时(shí)代(dài)基(jī)于(yú)视(shì)觉(jué)的(de)管(guǎn)理(lǐ)数(shù)字(zì)化(huà)迎(yíng)来(lái)爆(bào)点(diǎn)。在(zài)此(cǐ)背(bèi)景(jǐng)下(xià)，大(dà)小(xiǎo)模(mó)型(xíng)协(xié)同(tóng)融(róng)合(hé)的(de)模(mó)式(shì)应(yīng)运(yùn)而(ér)生(shēng)，其(qí)破(pò)解(jiě)传(chuán)统(tǒng)小(xiǎo)模(mó)型(xíng)落(luò)地(de)周(zhōu)期(qī)长(zhǎng)、成(chéng)本(běn)高(gāo)、泛(fàn)化(huà)能(néng)力差的行业痛点，进而实现从实时感知到复杂推理的全流程智能化，有效提升边缘应用效价比。目前，百度智能云已推出度目视频AI一体机、DeepSeek P800双引擎大模型一体机等多类硬件载体，覆盖从边缘端到中心端的全场景部署需求，并在安全生产、服务合规等应用场景中展现出强劲赋能效果。

　　开(kāi)源(yuán)鸿(hóng)蒙(méng)赋(fù)能(néng)边(biān)缘(yuán)计(jì)算(suàn)，探(tàn)索(suǒ)新(xīn)形(xíng)态(tài)智(zhì)能(néng)硬(yìng)件(jiàn)

　　近(jìn)年(nián)来(lái)，随(suí)着(zhe)更(gèng)多(duō)设(shè)备(bèi)和(hé)场(chǎng)景(jǐng)的(de)接(jiē)入(rù)，鸿(hóng)蒙(méng)HarmonyOS已(yǐ)逐(zhú)渐(jiàn)发(fā)展(zhǎn)成(chéng)为(wèi)一(yī)个(gè)庞(páng)大(dà)且(qiě)完(wán)善(shàn)的(de)生(shēng)态(tài)系(xì)统(tǒng)，为(wèi)用(yòng)户(hù)提(tí)供(gōng)更(gèng)加(jiā)丰(fēng)富(fù)和(hé)便(biàn)捷(jié)的(de)智(zhì)能(néng)化(huà)生(shēng)活(huó)体(tǐ)验(yàn)。本(běn)次(cì)大(dà)会(huì)上(shàng)，硬(yìng)开(kāi)鸿(hóng)联(lián)合(hé)创(chuàng)始(shǐ)人(rén)王(wáng)旭带来了“开源鸿蒙赋能边缘计算，探索新形态智能硬件”的主题分享。自开源鸿蒙推出以来，该系统围绕“构建万物互联时代的智能操作系统”这一核心目标持续演进，逐步形成了可裁剪、易开发和跨终端三大核心特性。

　　王旭表示，开源鸿蒙的技术价值并非建立在对现有操作系统的简单模仿之上，而是一次面向全场景分布式应用的自主创新(xīn)，具(jù)备(bèi)支(zhī)撑(chēng)百(bǎi)亿(yì)互(hù)联(lián)的(de)潜(qián)力(lì)，为(wèi)千(qiān)行(xíng)百(bǎi)业(yè)提(tí)供(gōng)坚(jiān)实(shí)的(de)终(zhōng)端(duān)系(xì)统(tǒng)支(zhī)持(chí)。演(yǎn)讲(jiǎng)中(zhōng)，王(wáng)旭(xù)重(zhòng)点(diǎn)介(jiè)绍(shào)了(le)开(kāi)源(yuán)鸿(hóng)蒙(méng)如(rú)何(hé)赋(fù)能(néng)城(chéng)市生命线、交通领域、智慧家庭、居家安全等边缘计算场景。其中，他特别提到，开源鸿蒙与星闪的深度融合进一步强化了边缘设备的协同能力。作为开源鸿蒙生态的重要建设者，硬开鸿以“让开源鸿蒙没有难做的硬件”为愿景，为客户提供涵盖系统适配、硬件方案、应用定制等技术服务，构建了从供应链到解决方案的全链条能力。

　　“IOTE 2025深圳·边缘计算产业生态大会”的落幕，不是终点，而是新征程的起点。本次大会不仅是边缘计算技术的一次成果展示，更是产业生态协作的重要桥梁。“边缘的价值在于落地，落地的关键在于生态。”未来，边缘计算还将在AI大模型下沉、算网融合、绿色计算等方向持续进化，赋能千行百智能化升级。

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